seguimiento completo, IIoT mejora la productividad de fabricación
seguimiento completo, IIoT mejora la productividad de fabricación
dispositivos en red se han vuelto más y más común en las principales industrias. Por ejemplo, los controladores de temperatura constante, aparatos de cocina, la iluminación y el sonido han comenzado a conectarse a la red. Después de la revolución industrial en el medio del siglo 18, el Internet de las Cosas Industrial (IIoT) provocó una nueva ola de cambio.
IndustryGlobalNews24 informa que la investigación en de marzo de 2017 mostró que más del 67% de los fabricantes han introducido tecnología inteligente. Internet de las Cosas (IOT) herramientas conectar unidades previamente separadas. Lo más importante, los datos recogidos por cada dispositivo conectado se pueden utilizar para el análisis predictivo, lo que ayuda a las fábricas de detectar posibles fallos de antemano y realizar el mantenimiento preventivo.
Además, Machine Learning puede realizar un seguimiento de equipos de la planta y recoger datos para proporcionar recomendaciones analíticos para el proceso global de extremo a extremo. Del fabricante, proveedor, la logística al sistema de la carga, seguimiento completo de ciclo de vida del producto. Al reducir el tiempo de inactividad a través de la cadena de suministro automatizado y análisis predictivo, la IO puede ayudar a aumentar la productividad y control de calidad.
gestión de activos y el seguimiento de este tipo es importante no sólo en las fábricas, sino también en el transporte de mercancías. Con el fin de lograr la mejor relación coste-eficacia, el estado del vehículo y los datos de ruta de mayor eficiencia energética debería ser d en tiempo real. A través de sensores, automatizado monitoreo desde la producción hasta la entrega a los proveedores deben aplicarse de forma coherente.
